Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Ни рост, ни вес не помешали ему стать настоящей звездой и любимцем публики — но потом пришли черные списки. История Алексея Хлестова
  2. Возможен ли «эффект Долиной» в Беларуси? Спросили адвоката и нашли такую же историю из Минска (но с другим концом)
  3. Делает из Европы «козла отпущения», строит планы захватить Одессу и Николаев — эксперты о заявлениях Путина перед встречей с Уиткоффом
  4. Не лезть в грязное белье? Почему нормально обсуждать личную жизнь Тихановских — мнение
  5. Даже «провластные» переживают из-за «уехавших». Появилось исследование о том, что беларусы думают о политике и войне в Украине
  6. «Компромиссы пока найдены не были». В Кремле закончились переговоры Путина с делегацией США — они длились почти пять часов
  7. «Беларусбанк» предупредил клиентов об уловке, которую используют мошенники
  8. ГАИ тестирует новую камеру скрытого контроля. Водителям ее заметить очень сложно
  9. Что поменялось в процедуре госрегистрации и учета транспорта, рассказали в ГАИ
  10. Ждать ли климатическую зиму в ближайшее время? Ответили синоптики
  11. В разборках вокруг застрявших в Беларуси литовских фур — новый поворот. Минск придумал еще одно новшество
  12. Симптомы этого рака даже врачи часто принимают за обычную инфекцию, а пациенты — ждут, что «само пройдет». Но нет — рассказываем
  13. Россиянка с мужем-военным «перевелась в Беларусь» и показала жилье «чуть дальше Ганцевичей». Новоселы — в шоке, комментаторы — нет
  14. Подоходный налог намерены увеличить до 30% для некоторых групп населения. Кого это может затронуть


«Калькулятор смерти» с помощью ИИ расскажет вам, когда вы умрете, — и при этом он довольно точен, пишет ABC. Точность прогнозов Life2vec составила 78%.

Фотография используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com
Фотография используется в качестве иллюстрации. Фото: pixabay.com

Инструмент под названием Life2vec прогнозирует ожидаемую продолжительность жизни на основе изучения данных шести миллионов датчан.

«Мы использовали технологию, лежащую в основе ChatGPT (ее еще называют трансформационными моделями), для анализа человеческой жизни, представляя каждого человека как последовательность жизненных событий», — рассказал ведущий автор исследования Суне Леманн.

Исследователи проанализировали разные моменты жизни людей в период с 2008 по 2016 год, используя модель для поиска закономерностей в данных. Затем они применили алгоритм, чтобы определить, умрет ли кто-нибудь из подопытных к 2020 году. Точность прогнозов Life2vec составила 78%.

Оказалось, что такие факторы, как более высокий доход и руководящая позиция, увеличивают продолжительность жизни, а вредные привычки, например курение, наоборот, сокращают.